AI & data analytics

AI is more accessible than ever-but scaling it remains a challenge. The bottleneck is no longer just models or compute, but data readiness. This talk explores why structured, standardized, and connected data is essential for building reliable AI at scale, and how approaches like knowledge graphs help bring context and consistency to complex data environments.

It also highlights a key shift: AI is not only consuming data, but increasingly improving it-supporting data modelling, integration, and quality. The result is a practical perspective on how organizations can move from isolated AI use cases to scalable, trustworthy AI by focusing on the foundation that matters most: their data.

Alle store arkitektoniske vidundere starter under jorden. Længe før en ny skyskraber ændrer byens skyline, bruger teams måneder på at grave dybt, støbe fundament og rejse stål. De bygger et fundament, som ingen nogensinde ser, men som alle er afhængige af. Kunstig intelligens fungerer præcis på samme måde. Vi ser hele tiden de betagende applikationer. Vi ser store sprogmodeller skrive avanceret kode, skabe imponerende kunst og løse komplekse, videnskabelige problemer. Det føles som magi. Men bag kulissen er det ikke magi. Det er maskineri. Det er infrastruktur.

Uden det rette fundament forbliver en AI-strategi blot en idé på et whiteboard. For at forvandle den idé til virkelighed har du brug for infrastruktur, der kan bære fremtidens vægt.

Hør hvordan Dell Technologies skaber en infrastruktur med udgangspunkt i Dell Private Cloud. Her får du sikker, fleksibel og skalerbar datalagring, hvor du har fuld kontrol, så data kan blive en reel styrke i din AI-rejse. Her spiller Dell Automation Platform en central rolle. Tænk på den som nervesystemet i din drift. At administrere AI-workloads manuelt er ekstremt krævende og fyldt med risiko for fejl. Automation Platform samler trådene. Den sender automatisk computerkraft derhen, hvor den skal bruges, når den skal bruges, så flaskehalse fjernes, og dine data scientists kan fokusere på det, de er bedst til: At innovere!

Virksomheder investerer massivt i data og AI, men mange oplever stadig, at værdien udebliver i de daglige arbejdsgange. Hvordan går man fra dataanalyse til handling og skaber reelle forbedringer i hverdagen

Sebastian Kim Villekjær og Allan Lund fra Immeo viser, hvordan man skaber smartere arbejdsgange ved at bruge data og AI til at automatisere beslutninger, reducere manuelle processer fra timer til sekunder og frigøre tid fra drift til værdiskabende arbejde.

Via en række konkrete eksempler vises det, hvordan en virksomhed anvender AI-agenter til at behandle data og opnå målbare forbedringer i dagligdagens simple og komplekse arbejdsgange.