Det næste lock-in ligger i jeres forretningslogik

Sådan beholder I ejerskabet, når AI gør det billigt at bygge - og dyrt at skifte.

Peter Plauborg
Partner

AI ændrer både økonomien og dynamikken i udvikling af digitale services.

For når AI-modeller bliver tilgængelige for alle, og digitale services bliver lettere at købe eller skabe, ligger differentieringen i virksomhedens eget DNA. Det DNA viser sig i mødet med kunden. Når I kobler jeres viden om egne produkter og services med kundens historik og behov, bliver det til en god kundeoplevelse - og derefter en handel.

Det kræver, at IT og forretning arbejder sammen. Forretningsejeren vil have differentieringen ud at leve i AI-modeller og agentiske løsninger. IT vil samtidig undgå, at virksomhedens vigtigste viden om sig selv bliver låst eller pantsat ud i enkeltplatforme eller duplikeret på tværs af pilotprojekter og prompts.

Disse behov, og denne situation, ser jeg meget udtalt i øjeblikket, og denne artikel adresserer dette spørgsmål om ejerskab og sourcing af virksomhedens forretningsmæssige DNA, som både kan blive en stor udfordring og friktion, men samtidig være nøglen til de mest værdiskabende AI-løsninger.

AI tager ikke hensyn til jeres forretning

Ingen standardmodel kender jeres svar på, hvornår en kundehenvendelse er attraktiv, hvornår en rabat kan godkendes, hvad der er en acceptabel risiko, eller hvad der kendetegner et svar, som er godt nok at sende til kunden.

Svarene er forskellige fra virksomhed til virksomhed. De er skabt gennem mange års erfaring og ligger typisk spredt i organisationen. Noget findes som regler i ERP- og CRM-systemer. Noget står i procesbeskrivelser og regneark. Noget ligger i specialudviklede applikationer. Og meget findes kun som erfaring hos de medarbejdere, der ved, hvordan arbejdet faktisk foregår.

AI-agenter gør det muligt at aktivere denne viden på en ny måde. En agent kan fortolke en situation, hente relevant kontekst, anvende regler og foreslå eller udføre næste handling. Dermed bliver virksomhedens viden ikke blot dokumentation, som medarbejderen selv skal finde og fortolke. Den bliver en aktiv del af den digitale proces.

Det er også her, en ny strategisk risiko opstår. De færreste agent-pilotprojekter når i produktion. Årsagen er sjældent modellen. Det er manglende sporbarhed af agenternes handlinger og uklart ejerskab - det, vi kalder AI governance.

Den afhængighed, ingen har skrevet ned

Teknologisk lock-in er ikke nyt. Virksomheder har i årtier diskuteret afhængighed af platforme og leverandører. Med AI kommer en mindre synlig form for lock-in. Den opstår, når virksomhedens regler, prompts, kontekst og kvalitetskriterier bliver tæt bundet til én bestemt copilot, model, agentplatform eller leverandør.

Den enkelte løsning kan være hurtig at etablere og fungere godt i sit eget univers. Men hvis ingen ved, præcis hvilken forretningslogik den anvender, hvor logikken er placeret, eller hvordan den kan flyttes, bliver afhængigheden først synlig, når noget skal ændres. Det kan være, når en model bliver for dyr, eller når ny regulering stiller andre krav.

Hvis et leverandør- eller teknologiskifte betyder, at I skal genopfinde jeres egen måde at træffe beslutninger på, er problemet større end klassisk teknisk lock-in.

Så har I ikke kun outsourcet teknologien. I har outsourcet en digital repræsentation af jeres egen forretning.

Fra Systems of Record til Systems of Action

Jeg tror ikke, at ERP, CRM, PIM og andre kernesystemer forsvinder, da vi også fremadrettet vil have brug for tillid til virksomhedens systems of record. Det er her, transaktioner, stamdata og centrale registreringer lever.

Men et agentlag kan i stigende grad blive et system of action. Det er her, data og kontekst omsættes til handling. Agenten vurderer situationen, koordinerer på tværs af systemer og hjælper processen videre. Den kan foreslå næste bedste handling, forberede et tilbud, kontrollere en sag eller sende en undtagelse til godkendelse.

Det betyder ikke, at al forretningslogik skal flyttes ud af kernesystemerne. Tværtimod.

Stabile regler, der hører tæt sammen med transaktionerne, kan fortsat ligge dér. Løs fortsat standardprocesser med standardfunktionalitet, når den er god nok. Men i virkeligheden går forretningslogik oftest på tværs af systemer, og det bliver derfor først en reel konkurrencemæssig forskel, når det kan placeres i et mere fleksibelt proces- og agentlag.

Det kræver dog, at I træffer valget bevidst. I kunne lade kernesystemleverandøren eje logikken; de bygger selv agentlag med governance indbygget. Det fungerer fint, lige indtil logikken skal virke uden for suiten. Rabatreglen, der lever i ERP-leverandørens agent, kan ikke kaldes fra kundeserviceflowet i et andet system, og den følger ikke med, når I skifter.

En ny tommelfingerregel for sourcing

Den traditionelle buy vs. build-diskussion behandler en løsning som én samlet beslutning. Men AI-løsninger består af flere lag, som bør vurderes forskelligt.

Generiske modeller, cloudtjenester og standardprocesser kan forbruges og udskiftes efter behov. Identitet, integration, orkestrering, logging, sikkerhed og drift bør standardiseres og genbruges på tværs af løsninger. Men differentierende forretningsregler, domænekontekst og kvalitetskriterier skal I gøre eksplicitte og selv eje.

Pointen er ikke at bygge alt selv, men at hjemtage evnen til selv at eksekvere AI når det giver åbenlyse fordele i forretningen.

Anbefalingen er derfor enkel:

Hvad vil det sige at eje forretningslogikken?

Ejerskab er evnen til at identificere, forstå, ændre og teste den logik, AI-løsningen bruger - også når modellen, platformen eller leverandøren skifter. Det kræver ikke, at I ejer hver linje kode.

Den vigtigste forretningslogik skal være:

Flytbarhed kræver tre konkrete valg. Regler og kontekst skal ligge i versionerede artefakter uden for den enkelte platform.

Integrationer og værktøjskald skal bygge på åbne protokoller frem for leverandørspecifikke plugins. Og evalueringssættet skal kunne køre mod en ny model uden at skulle skrives om.

Der er en enkel test: kan I skifte model på en fredag og køre det samme evalueringssæt mandag? Kan I det, er logikken flytbar.

Alt i tilbudsprocessen kan købes – undtagen dømmekraften

Forestil jer en AI-agent, der understøtter tilbudsgivning i en B2B-virksomhed.

Den underliggende AI-model kan købes hos Microsoft, OpenAI eller en anden udbyder. Kunde-, produkt- og ordredata kan blive i CRM, PIM og ERP. Identitet, logging og integration kan I bygge én gang og bruge på tværs.

Men det er virksomhedens egen logik, der afgør, om løsningen skaber reel værdi.

Hvilke margin- og rabatregler gælder? Hvornår skal salg, økonomi eller legal involveres? Og hvilke testcases skal løsningen bestå, før den får lov til at påvirke et kundetilbud?

Det er en digitalisering af jeres kommercielle dømmekraft.

Hvis denne logik er eksplicit, kan den forbedres, genbruges og flyttes.

Hvis den er begravet i den enkelte løsning, bliver den vanskelig at styre og dyr at genopbygge.

Den enkelte agent er ikke den strategiske kapabilitet

Hos Immeo bygger vi Catalyst som det fælles fundament under agentiske løsninger. Den kan driftes hos os, eller I kan implementere den som rammeværk i jeres eget IT-landskab - for eksempel oven på Azure AI Foundry. Samme platform og samme designprincipper; forskellen er, hvem der drifter den.

Formålet er at adskille det fælles maskineri fra den virksomhedsspecifikke logik. Kontrolplanet giver rollebaseret adgang, godkendelsestrin og audit trail per agent. Vidensgrundlaget holder én kilde, vedligeholdt ét sted, frem for kopier per agent. Driftslaget måler kvalitet og latens, så I opdager problemer, før kunderne gør.

Det, der differentierer jer - reglerne, konteksten, værktøjerne og evalueringskriterierne - ejer I selv. Det gør det muligt at komme hurtigt i drift, uden at hver løsning skal opfinde sit eget fundament.
Den strategiske kapabilitet er jeres evne til løbende at omsætte jeres viden til digitale arbejdsgange, styre dem i drift og skifte de teknologiske komponenter, når markedet ændrer sig.

Agenterne bliver udskiftet, modellerne bliver bedre, og nye standardfunktioner gør noget af det specialbyggede overflødigt.
Men jeres forståelse af kunder, produkter, risici, undtagelser og kvalitet forbliver jeres.

Det er den del, IT og forretningen i et tæt samarbejde, og under fælles forståelse, skal sikre, at organisationen fortsat ejer.

Det vigtigste spørgsmål er ikke buy vs. build

Når modeller og implementering bliver lettere tilgængelige, flytter konkurrencekraften til jeres evne til at gøre forretningslogik eksplicit, styrbar og genanvendelig. Det er dér digital resilience bliver praktisk: I kan skifte teknologi uden at genopfinde jeres forretningsforståelse.

Derfor er det vigtigste spørgsmål ikke længere, om I skal købe eller bygge.

Det er, hvilken del af jeres forretnings-DNA I aldrig bør miste ejerskabet over.

Fire spørgsmål til jeres næste agent-business case

Kan I svare skarpt på alle fire, ejer I allerede jeres forretnings-DNA. Er I i tvivl om bare ét, er det dér, arbejdet ligger - og det tager jeg gerne med jer. 

  1. Hvilken forretningslogik afgør, om løsningen skaber værdi - og hvor er den skrevet ned i dag?

  2. Hvem i forretningen ejer den?

  3. Hvad sker der med logikken, hvis I skifter platform om to år?

  4. Kan I stadig dokumentere, hvorfor agenten handlede, som den gjorde, seks måneder efter?

Kontakt mig

kontakt
Peter Plauborg Partner

+45 2225 5928

ppl@immeo.dk

Peter-plauborg-portræt
breaker