Forældede kundedata skaber ineffektive processer

Datakvalitet bliver ofte behandlet som et teknisk spørgsmål. I praksis afgør datakvaliteten, hvor effektivt organisationen kan arbejde med sine kunder.

Introduktion

Hver sjette dansker flytter hvert år, og over 680.000 skifter job. Samtidig ændrer tusindvis af virksomheder navn, adresse eller struktur. Stamdata er derfor ikke en statisk registrering, men en dynamisk størrelse, der konstant ændrer sig.

Alligevel baserer mange organisationer stadig marketing, kundeservice og compliance-indsatser på data, der i praksis kan være forældede kort tid efter, de er registreret.

Konsekvensen er ikke kun lavere marketingeffekt. Forældede kundedata skaber også ineffektive arbejdsgange: fejlsendte beskeder, manuelle datakontroller og usikkerhed om datagrundlaget i centrale processer.

I en organisation med 200.000 kunder vil blot 10 % forældede data potentielt påvirke 20.000 relationer – hver eneste kampagne, servicebesked eller compliance-proces.

1:10:100-reglen

Case: Fra data governance til forretningsværdi

Flere organisationer arbejder allerede aktivt med at gøre kundedata til en integreret del af deres operationer. Et eksempel er energikoncernen EWII.

Hvem er EWII

EWII er en dansk energi- og forsyningskoncern med hovedsæde i Kolding. Virksomheden leverer el, vand og varme samt energiløsninger til både private husholdninger, virksomheder og offentlige kunder. EWII er selvejende og forbrugerstyret, hvilket betyder, at overskud reinvesteres i udvikling, grøn omstilling og lokal værdiskabelse.

Hos EWII har man valgt at gøre kundedata operationelle gennem to konkrete initiativer.

Med en stor og dynamisk kundebase er valide kundedata afgørende for EWII:

Men udfordringen er grundlæggende: Data forældes i det øjeblik, de lander i CRM- eller ERP-systemet.

“Vores ambition er at gøre kundedata operationelle. Det handler ikke kun om indsigt, men om at omsætte data til målrettede kampagner, bedre segmentering og mere personlig kommunikation.”

- Jamilla Tindhof
Data Manager, EWII

Når kunderne selv bidrager til datafundamentet

Den første indsats handler om aktiv bekræftelse via nudging. Når en kunde logger ind på selvbetjeningen, mødes vedkommende af en popup med registreret telefonnummer og e-mailadresse og skal aktivt tage stilling: enten opdatere oplysningerne eller bekræfte, at de er korrekte.

I den pågældende periode opdaterede op mod 12 % af de indloggede kunder deres kontaktoplysninger, mens de resterende 88 % aktivt bekræftede, at data var korrekte. Det betyder, at mere end hver tiende kunde havde forældede oplysninger, som ellers ville have påvirket leveringsrate og kampagneeffekt.

Effekten er enkel, men strategisk vigtig: Løsningen sikrer løbende validering af kontaktdata, højere leveringsrate på e-mail og SMS, færre fejlsendte kampagner og mindre behov for manuel opfølgning. Det er et lavpraktisk greb, men det styrker fundamentet for al kundekommunikation.

Automatisk validering mod CPR, CVR og Statstidende

Den anden indsats er et automatiseringsinitiativ. EWII følger løbende ændringer i offentlige registre som CPR, CVR og Statstidende. Når en kunde ændrer navn, adresse eller virksomhedsoplysninger, modtager organisationen automatisk besked, og oplysningerne kan enten integreres direkte i CRM eller håndteres via en brugergrænseflade.

cyklus.svg

Dermed reduceres behovet for manuelle kontroller, risikoen for forældede stamdata og sandsynligheden for compliance-udfordringer. Samtidig mindskes de administrative omkostninger forbundet med løbende datarens.

Resultatet er et datagrundlag, der kontinuerligt afspejler de officielle registreringer – uden tung drift og uden at belaste organisationen unødigt.

Datakvalitet er en strategisk disciplin

Når organisationer arbejder systematisk med datakvalitet, bliver effekten bredere end marketing og kommunikation.

Opdaterede kundedata forbedrer beslutningsgrundlaget, reducerer manuelt arbejde og styrker kvaliteten i centrale forretningsprocesser.

Erfaringen fra organisationer som EWII viser, at tre principper typisk er afgørende for at gøre kundedata til en aktiv del af Smarter Operations:

1. Datakvalitet skal måles på forretningsimpact
Datakvalitet påvirker leveringsrate, kundekommunikation og compliance. Derfor bør den behandles som en performance-faktor på linje med andre operationelle nøgletal.

2.  Automatisering og menneskelig adfærd skal spille sammen
Kundebekræftelse gennem nudging og automatiseret validering mod eksterne datakilder skaber et datagrundlag, der løbende vedligeholdes.

3.  Data skal aktiveres i organisationens processer
Data skaber først værdi, når de bruges aktivt i kundedialog, segmentering og serviceflows.

Sådan kan organisationer gøre datakvalitet til en del af Smarter Operations.

Mange organisationer investerer betydeligt i CRM-systemer, marketing automation og avancerede analyseværktøjer. Men uden et stabilt og løbende opdateret datagrundlag risikerer teknologien at levere langt mindre værdi end forventet.

Derfor bør datakvalitet ikke behandles som et isoleret IT-projekt, men som en integreret del af organisationens operationelle arbejde.

I arbejdet med Smarter Operations ser vi ofte, at potentialet ligger i samspillet mellem procesforståelse og teknologi. Når data valideres løbende, som en del af organisationens arbejdsgange, kan man reducere manuelt arbejde, styrke compliance og skabe et mere robust beslutningsgrundlag.

Hos Immeo arbejder vi netop i krydsfeltet mellem forretningsprocesser og teknologi. Vi hjælper organisationer med at:

      Erfaringen viser, at selv relativt enkle initiativer kan gøre en mærkbar forskel. Når datakvalitet integreres i organisationens processer og understøttes af automatisering og relevante datakilder, bliver resultatet mere effektive arbejdsgange, bedre kundedialog og et stærkere fundament for datadrevne beslutninger.

Datakvalitet er derfor ikke blot en teknisk disciplin, men en central del af arbejdet med Smarter Operations, hvor intelligente arbejdsgange, automatisering og datadrevet indsigt gør organisationer mere effektive og værdiskabende.

Et stort potentiale, der ikke udnyttes

Anvendelsen af både interne og offentligt tilgængelige data rummer et betydeligt vækst- og innovationspotentiale for danske virksomheder. Alligevel peger analyser fra Dansk Industri og Dansk Erhverv på, at mange virksomheder oplever markante barrierer.

Det kan være svært at skabe overblik over relevante datakilder, kompetencerne til at arbejde struktureret med data mangler, eller investeringerne vurderes som for omfattende.

Kun omkring 40 % af danske SMV’er anvender kundedata aktivt i deres forretningsstrategi. Samtidig anvender kun 42 % offentlige datakilder som CVR eller Danmarks Statistik. Det illustrerer, hvor stort potentialet fortsat er for organisationer, der formår at operationalisere data i deres forretningsprocesser.

Kilde: Potentialet i data bliver overset af danske virksomheder
Kilde: Kun 2 ud af 5 virksomheder bruger offentlig data

Vil du vide mere?

kontakt
Daniel Nørgaard Partner

+45 2222 0253

dno@immeo.dk

dno
breaker