Skab effektiv digitalisering med datastandarder

De fleste virksomheder er udfordret i at navigere i et stadigt mere komplekst datalandskab, hvad enten det handler om at innovere, strømline processer, få kundeoverblik eller understøtte virksomhedsrapportering. Datastandarder tilbyder en vej ud af dette kaos.

d. 8. maj 2024

Daniel Nørgaard
Partner, Immeo

I både store og små virksomheder er datastandarder et vigtigt værktøj for at sikre, at data er konsistent og pålidelige. Ved at definere klare regler for, hvordan data håndteres, opbevares og deles, understøtter disse standarder virksomhedens datastrategi og omdanner data til værdifuld indsigt, der driver forretningsbeslutninger.

I digital transformation, hvor mange initiativer sættes i gang på én gang, opstår behovet for afklaringer på både forretnings- og dataniveau. Her spiller datastandarder en afgørende rolle ved at give nye initiativer en solid base for at forstå centrale data.

Fire fordele ved datastandarder

Kvalitet og præcision

Datastandarder sikrer kvalitet, nøjagtighed og reducerer risikoen for fejl og forkerte beslutninger.
Reduktion af overflødige data

Når nye initiativer trækker på eksisterende datastandarder, undgår de at skabe nye definitioner og regler. Man undgår dataduplikering og minimerer unødvendig kompleksitet i dataarkitekturen.
Skalerbarhed

Datastandarder er skalerbare og kan tilpasses nye initiativers behov. Standarderne kan tilpasses til specifikke krav uden at miste grundlæggende konsistens.
Samarbejde mellem forretning og it

Brugen af datastandarder fremmer samarbejdet mellem forretningen og it, da begge parter arbejder med de samme referencerammer. Det minimerer misforståelser og sikrer, at it-udviklingen understøtter forretningsmålene.

Datastandarder sikrer nøjagtighed og reducerer risikoen for fejl og reducerer behovet for at bruge ressourcer på at etablere denne forståelse fra bunden.

Dette hjælper med at minimere risikoen for forkerte beslutninger, som kan opstå på grund af inkonsistens i data og minimerer risikoen for unødvendig gentagelse og uønsket variation i begreber og definitioner.

Samtidig sparer man tid ved at kunne genbruge eksisterende forståelse og datadefinitioner. Tiden kan i stedet bruges på at skabe værdi gennem forretnings- og it-udvikling.

Datastandarder er afgørende

Derfor bør man implementere datastandarder som praksis i sin datahåndtering. De godkendte datastandarder er frit tilgængelige for alle medarbejdere, og er dermed et vigtigt værktøj, for at sikre at al viden ikke skal være forankret i hovedet på de enkelte medarbejder, men i stedet opbygges i fællesskab.

Endelig er det vigtigt at datastandarderne forbliver relevante i en konstant udviklende kontekst, og løbende opdateres for fortsat at være et værdifuldt aktiv i den digitale transformation. Tillige er det også væsentligt at undgå unødvendige detaljer.

Hos forsyningsselskabet EWII har datastandarder som værktøj gjort det muligt at komme hurtigere i gang med nye projekter, idet de kan genbruge eksisterende definitioner og forståelser. Når nye projekter starter op - det kan være opstart af et nyt forretningsområde - er det ofte nødvendigt at forstå og definere de dataelementer, der skal bruges.

Med eksisterende datastandarder på plads behøver projekterne ikke bruge værdifuld tid på at gentage denne proces.

Det giver mulighed for at bruge mere tid på forretnings- og it-udvikling - det som skaber reel værdi for organisationen. På den måde øger man dermed muligheden for at skabe hurtigere resultater.

Før modellerede vi entiteter forskelligt fra opgave til opgave. Genbrugeligheden var lav og vi brugte meget tid på at kortlægge eksisterende modeller i opstarten af nye opgaver og projekter.

I dag arbejder vi med datastandarder, og når en datastandard er dokumenteret og godkendt, sparer vi tid og misforståelser.

Jamilla Tindhof Skytte

Data Manager, EWII

Sådan skaber datastandarder værdi

Datastandarder bliver udviklet gennem tæt samarbejde mellem forskellige forretningsområder og Data Governance-teamet, som sikrer, at alle vigtige interessenter fra forskellige afdelinger deltager, og at deres input vægtes.

Ved at involvere vigtige interessenter og facilitere input gennem datareferencegrupper, sikrer man en fælles forståelse og ejerskab af datastandarderne, hvilket er afgørende for at undgå misforståelser, inkonsistens og sikre genbrugeligheden.

Datastandarder som værktøj

Datastandarder lever i krydsfeltet som et lag mellem forretningsprocesser og it-systemer. Datastandarderne fokuserer på at afklare og dokumentere vigtige forretningsmæssige begreber, der forbliver sande uanset ændringer i forretningsprocesser eller it-systemer.

De fungerer dermed som en pålidelig og opdateret reference for begreber og logiske relationer, hvilket hjælper udviklere, projektledere og andre med at arbejde effektivt og ensartet.

Det er væsentligt, at datastandarden ikke er bundet til et specifikt system eller dokumentation. Dette er især vigtigt i et miljø, hvor der konstant sker ændringer, både i it-landskabet og i processer.

Vi bruger standarderne som rettesnor i vores daglige arbejde og især når nye projekter begynder. Når nye projekter starter orienterer de sig i datastandarderne og genbruger de elementer der vedrører deres fagområder, samt bliver bekendt med de begreber vi arbejder med.

Jamilla Tindhof Skytte

Data Manager, EWII

Skab effektiv digitalisering med datastandarder

De fleste virksomheder er udfordret i at navigere i et stadigt mere komplekst datalandskab, hvad enten det handler om at innovere, strømline processer, få kundeoverblik eller understøtte virksomhedsrapportering. Datastandarder tilbyder en vej ud af dette kaos.

Fire fordele ved datastandarder

Kvalitet og præcision

Reduktion af overflødige data

Skalerbarhed

Samarbejde mellem forretning og it

Datastandarder er afgørende

Jamilla Tindhof Skytte

Data Manager, EWII

Sådan skaber datastandarder værdi

Datastandarder som værktøj

Vi bruger standarderne som rettesnor i vores daglige arbejde og især når nye projekter begynder. Når nye projekter starter orienterer de sig i datastandarderne og genbruger de elementer der vedrører deres fagområder, samt bliver bekendt med de begreber vi arbejder med.

Jamilla Tindhof Skytte

Data Manager, EWII

Vil du vide mere?