Agentisk-AI er allerede ny indkøbskanal. Er jeres produktdata klar?

Det stiller ét krav til jer: at pris, produkt og lager kan læses maskinelt.

94% af B2B-købere bruger AI til research. Hvis jeres produktdata ikke er i orden, finder agenten aldrig jer.

Det stiller større krav til jeres produktdata, da AI-agenter kræver kontekst. Når jeres kunder i stigende grad anvender AI-assistster og autonome AI-agenter til at finde, evaluere og købe produkter - ændrer kravene til produktdata fundamentalt. 

Tidligere handlede det om at beskrive et produkt. Det er ikke nok mere - nu handler det om at beskrive den løsning, som et produkt indgår i.

En AI-agent leder ikke efter et varenumnmer. Den leder efter det bedste svar på et behov. Og den leder måske kun efter en delmændge af løsningen på dit website.

Forestil dig følgende forespørgsel:

"Jeg skal etablere en kabelforbindelse til en offshore-vindmøllepark med krav om korrosionsbestandighed, dokumenteret bæredygtighed og mindst 30 års levetid."

Ingen AI-agent søger efter et bestemt produkt.

Agenten analyserer:

• Behov

• Kontekst

• Krav

• Miljø

• Compliance

• Risici

• Alternative løsninger

For at kunne besvare forespørgslen skal dine produktdata indeholde langt mere end tekniske specifikationer.

AI-agenten samler kontekst fra mange kilder og anbefaler den bedste løsning

Mange virksomheder har god produktinformation - men den er ikke struktureret til at blive forstået af AI. Det er præcis her, vi kommer ind.

Hos Immeo hjælper vi jer med at:

• Strukturere og berige jeres produktdata, så de beskriver løsninger og kontekst - ikke kun specifikationer

• Implementere og optimere PIM, som fundamentet for AI-læsbare produktoplevelser

• Implementere og integrere CPQ, så AI-agenter kan konfigurere, prissætte og anbefale løsninger automatisk

• Bygge de relationer mellem data, der er nødvendige for at AI kan forstå og anbefale jeres produkter